Весь цикл задачи, от постановки до релиза. Настраиваем процесс, обучаем команду и сдаём работу по этапам. Каждый этап вы принимаете по результату.
Вокруг все говорят про AI. У вас в работе его пока нет.
Купили лицензии Cursor или Claude Code. Пользуются два человека.
Код пишется быстрее. Релизы выходят так же.
Ревью стало узким местом.
Непонятно, как мерить эффект.
Код и данные нельзя отправлять во внешние модели.
[02] ЧЕМ МЫ ОТЛИЧАЕМСЯ
Агенты у нас работают от спецификации до проверки результата. Скорость появляется в релизах, и на каждом шаге остаются понятные артефакты.
От основы до всего потока задач около четырёх месяцев. Каждый этап вы принимаете по результату.
Смотрим процесс, код и команду. Решаем, с чего начать.
Правила для агентов, стандарт кода, чек-лист приёмки, замер исходной скорости.
Один продукт или направление целиком на новом процессе.
Переносим остальную работу и обучаем команду.
По желанию, после сдачи проекта.
Если чего-то нет, начинаем с этого.
руководили продуктом в B2B-платформе финансового сектора
страховых компаний подключены к платформе
продуктов запущено на платформе
запуск продукта в продажи после внедрения AI-конструктора
В продуктовой компании, по этапам из этого лендинга.
Собираем свои сервисы на агентах.
Основной опыт здесь. Подход работает для любой компании со своей разработкой.
Работаем под NDA. Можно использовать локальные модели.
Цель проекта в скорости и качестве. Решение о составе команды вы принимаете сами, после пилота и замеров.
В CI добавляем проверки для кода от агентов. Ревью идёт по чек-листу приёмки, чтобы оно не тормозило поток.
Да, для части задач. Какие именно, решаем на этапе основы.
В начале замеряем исходную скорость. Дальше сравниваем по тем же метрикам и сдаём этапы по артефактам.
Начинаем с тех, кому интересно. Обучение идёт на реальных задачах команды, так сомнения уходят быстрее.
Для небольших команд разбор бесплатный. Для компаний покрупнее проводим диагностику на 1–2 недели, её стоимость засчитываем в проект.
Telegram @pavlas